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张认成

张认成 2016-03-18

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个人简介:

张认成,博士,教授,博士生导师。福建省高校重点实验室主任、中国仪器仪表学会高级会员、中国电子学会高级会员、福建省自动化学会理事、福建省机械工程学会理事、厦门市仪器仪表学会副理事长。研究方向:复杂信号实时获得与特征提取,电弧故障检测技术及装置,嵌入式系统开发、智慧消防技术,机电装备过程监测及系统优化等。主持省部级项目十余项;授权国家专利十余项,其中发明八项;发表论文五十余篇,其中SCI/EI收录二十余篇


主要任职:

福建省高校重点实验室主任、中国仪器仪表学会高级会员、中国电子学会高级会员、福建省自动化学会理事、福建省机械工程学会理事、厦门市仪器仪表学会副理事长,曾任万博手机版max注册副院长、院长。


研究方向:

复杂信号实时获得与特征提取

盲信号分离

电弧故障检测技术及装置

嵌入式系统开发


研究领域:

检测系统与自动化装置

智慧消防技术

机电装备过程监测及系统优化


学习工作经历:

1980.09~1984.07:西安科技大学机械制造专业学习,获工学学士学位;

1984.08~1986.08:安徽理工大学机电系任教;

1986.09~1989.07:合肥工业大学精密仪器及机械专业硕士研究生,获工学硕士学位;

1989.08~1995.08:安徽理工大学机械系任教;

1995.09~1998.07:江苏理工大学机械工程专业博士研究生,获工学博士学位;

1998.08~1998.12:安徽理工大学机械系任教;

1999.01~2001.07:中国科学技术大学经济技术学院任教;

2001.08~今:万博手机版max注册任教。


主持或参加的科研项目:

1. 2016-2019年主持福建省产学合作重大科技项目“支路型电弧故障检测装置关键技术研究与AFDD性能测试仪开发”(项目编号:2016H6014)

2. 2012-2015年主持福建省产学合作重大科技项目“电气火灾综合监测预警保护器关键技术研究与开发”(项目编号:2012H6013)

3. 2012-2015年主持福建省自然科学基金项目“电弧性电气火灾的行为特征信息提取方法及在线识别技术研究”(项目编号:2012J01214)

4. 2010-2014年主持中央高校基本科研经费——交叉学科培育建设基金项目“电弧故障的行为特征及在线侦测技术研究”(项目编号:JB-JC1008)

5. 2009-2011年主持福建省自然科学基金项目“基于智能无线传感器网络的火灾探测技术及系统研究”(项目编号:2009J01290)

6. 2009-2011年主持福建省高新技术研究开发重点项目“基于多传感器融合的电力设备局部放电在线监测诊断技术及系统研究”(项目编号:2009H0031)

7. 2008-2010年主持厦门市科技计划项目“功率自适应补偿的光纤声音传感器开发”(项目编号:3502Z20083043)

8. 2006-2008年主持福建省自然科学基金项目“基于过程特征的火灾早期探测方法研究”(项目编号:2006J0138)

9. 2005-2008年主持福建省高科技研究开发重点项目“基于多信息融合的电弧光复合探测技术研究”(项目编号:2005H036)

10. 2002~2004年主持福建省自然科学基金项目“基于多波段红外辐射极早期火灾气烟复合探测新技术研究”(项目编号:D020015)


主要论著、论文和专利:

1.基于自归一化神经网络的电弧故障检测方法. 仪器仪表学报,Vol. 42 No. 3 Mar.2021,ISSN: 0254-3087

2.Series AC Arc Fault Detection Method Based on High-Frequency Coupling Sensor and Convolution Neural Network. Sensors, 2020, 20, 4910, ISSN: 1424-8220,SCI检索号:000569597000001

3.基于多层卷积神经网络的串联电弧故障检测方法. 电网技术, v 44, n 12, p 4792-4798, December 5, 2020, ISSN: 1000-3673. EI检索号: 20205109625339

4.A Novel Methodology for Series Arc Fault Detection by Temporal Domain Visualization and Convolutional Neural Network. Sensors. 2020; 20(1):162. SCI检索号:000510493100162,ISSN: 1424-8220

5.A Novel Arc Fault Detector for Early Detection of Electrical Fires. Sensors, v16, n4, 500, April 9, 2016. ISSN: 1424-8220. SCI检索号: 000375153700080, EI检索号: 20161602267698

6.Series arc fault diagnostic method based on fractal dimension and support vector machine. Transactions of China Electrotechnical Society, v31, n2, p70-77, January 25, 2016. ISSN: 10006753, EI检索号: 20160801962006

7.Series arc fault detection algorithm based on autoregressive bispectrum analysis. Algorithms, v8, n4, p929-950, 2015. ISSN:19994893. EI检索号: 20160101757288

8.Research on low-voltage series arc fault detection method based on least squares support vector machine. Open Electrical and Electronic Engineering Journal, v9, n1, p408-421, 2015. ISSN:8741290, EI检索号: 20160101767589

9.Detection of arc fault based on frequency constrained independent component analysis. Proceedings of SPIE - The International Society for Optical Engineering, v9446, 2015. ISSN: 996756X, EI检索号: 20151200656664

10.Partial discharge fault identification of switchgear based on frequency constrained independent component analysis. High Voltage Engineering, v40, n11, p3452-3460, November 30, 2014. ISSN:1003 6520, EI检索号: 20145100335766

11.The on-line detection for AC contactor's vibration noise. Advanced Materials Research. Volume: 479-481, 2012, Pages: 1174-1179. ISSN: 10226680. 3rd international Conference on Manufacturing Science and Engineering, ICMSE 2012. March 27, 2012 - March 29, 2012. EI 检索号: 20121314894691

12.Arithmetic and experiment research on ultrasonic detection of partial discharge for switchboard. Proceedings- 2011 IEEE International Conference on Computer Science and Automation Engineering, CSAE 2011. June 10, 2011-June 12, 2011, Shanghai, China. Pages: 330-334. ISBN-13: 9781424487257. EI检索号: 20113414258839

13.The development and property research on reflective intensity modulation fiber optic acoustic sensor. Proceedings of SPIE-The International Society for Optical Engineering, Volume: 8191, 2011, International Symposium on Photo-electronic Detection and Imaging 2011: Sensor and Micromachined Optical Device Technologies. May 24, 2011 - May 26, 2011, Beijing, China. ISSN: 0277786X. EI检索号: 20114114417430

14.Research of fire detection based on process characteristic and LM arithmetic. Proceedings - International Conference on Electrical and Control Engineering, ICECE 2010, June 26, 2010 - June 28, 2010, Wuhan, China. Pages: 1609-1612, ISBN-13:9780769540313. EI检索号: 20111013723273

15.Fuzzy clustering algorithm of early fire based on process characteristic. Key Engineering Materials. Volume: 437, 2010, Pages: 339-343. Trans Tech Publications, Switzerland, ISSN:1013- 9826. Proceedings of ISMTII-2009. Vol.3. p3-024~028. D.S. Rozhdestvensky Optical Society, Russia. The 9th international Symposium on Measurement Technology and Intelligent Instruments. 29 June - 2 July, 2009, Saint-Petersburg, Russia. EI检索号: 20103313155521

16.Research on the extraction method of process information of early fire signature. Progress in Safety Science and Technology. Volume: VII. P754-758. Science Press, Science Press USA Inc. 2008 International Symposium on Safety Science and Technology. September 24-27, 2008. Beijing, China. ISBN: 978-03- 022901-4.

17.Study on in-process detection and diagnosis of faults arc based on early sounds signature and intermittent chaos. Key Engineering Materials. Volume: 381-382, 2008, Pages: 611-614. Trans Tech Publications, Switzerland, ISSN:1013- 9826. EI检索号: 20082911383988

18.采用小波变换的光伏串联电弧故障检测. 华侨大学学报(自然科学版), 2017, 38(1): 7-12

19.采用高频特性的低压电弧故障识别方法. 电力系统及其自动化学报, 2016, 28(6): 49-55

20.采用高阶累积量的环网柜局部放电在线检测. 华侨大学学报(自然科学版), 2016, 37(1): 21-26

21.基于Camberra距离的串联电弧故障诊断方法. 电力系统保护与控制, 2014, 42(12): 30-36

22.利用电磁辐射信号的串并联电弧故障检测. 华侨大学学报(自然科学版), 2015, 36(2): 132-136

23.基于高频特性的电弧故障识别方法的研究. 低压电器, 2014(15): 7-9低压电器, 2014(11): 12-16

24.基于LinkSwitch-TN的电弧故障检测装置电源设计. 低压电器, 2014(1): 40-44

25.基于电流分析的汽车电气火灾预警方法. 消防科学与技术, 2013, 32(3): 337-340

26.火灾早期过程特征信息提取及预警方法研究. 仪器仪表学报, 2008, 29(4)增刊: 354-358. ISSN: 0254-3087.

27.火灾早期过程特征提取与火灾源识别方法. 安全与环境学报, 2010, 10(2): 152-156

28.支持向量机在火灾探测中的应用. 广西大学学报(自然科学版), 2011, 36(4): 246-250

29.基于混沌的故障电弧早期预测预警系统研究. 计算机测量与控制, 2011, 19(2): 286-287, 291

30.反射式强度型光纤声音传感器的光强调制特性. 华侨大学学报(自然科学版), 2010, 31(3): 252-255

31.基于Duffing振子信号检测的故障电弧短路监测系统. 电工电能新技术, 2007(1): 21-26

32.Duffing振子信号在故障电弧短路保护中的应用. 电力系统自动化, 2006, 30(24): 69-72. EI检索号: 20070610415328

33.火灾早期过程特征的红外光谱探测和诊断. 红外与毫米波学报, 2006, 25(5): 382-385. SCI检索号: 000241783900015, EI检索号: 20065110317258

34.基于傅里叶变换红外光谱探测的火灾早期过程特征信息研究.光谱学与光谱分析. 2008, 28(3): 559-563. ISSN: 1000-0593. SCI检索号: 000256273800019, EI检索号: 20081911244665

35.CO和CO2气体红外光谱技术在火灾早期探测中的应用研究. 光谱学与光谱分析.2007, 27(5): 899-903. ISSN: 1000-0593. SCI检索号: 000247088600017, EI检索号: 20072510663906


联系方式:

联系电话:13295001855

电子邮箱:phzzrc@hqu.edu.cn


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